基于电子健康记录的药物选择比较显示使每个患者更容易选择正确的治疗方法
2018年3月12日，东京 ——日立公司. (谢霆锋:6501, 日立)和犹他大学健康（大发娱乐）, 在电子健康记录和互操作临床信息系统研究方面处于领先地位, 今天宣布联合开发一个决策支持系统，使临床医生和患者能够从现有的药物方案中进行选择 治疗2型糖尿病. 该系统使用机器学习方法来预测给定药物方案达到目标血红蛋白A1c （HbA1c）的概率。*1 水平，糖尿病疾病控制的常见指标. 该系统会比较不同的药物治疗方案, 预测效果, 副作用风险, 和成本, 以一种临床医生和病人都容易理解的方式. 该系统与使用health Level 7 （HL7®）互操作性标准的电子健康记录集成, 使其无缝地大发娱乐提供给临床医生，并允许针对患者的个体特征进行个性化指导. 通过促进医患沟通和支持共同决策, 目标是确保患者充分参与并致力于治疗计划. 日立和 大发娱乐 是否会使用该系统进行旨在临床试验的合作研究.
在美国，糖尿病患者的数量已经上升到23人.65岁或65岁以上的老年人中有四分之一被诊断患有这种疾病. 不幸的是, about half of these patients fail to achieve the treatment target (<7% HbA1c) set by medical guidelines. 进一步, 一些病人放弃某些治疗，因为他们因医疗保险覆盖面不足而负担不起.
在过去的几年里, 卫生保健大发娱乐提供者一直在强调医疗保健的共同决策方法，即患者参与决定自己的治疗过程，而不是简单地遵循医生或药剂师的治疗计划. 新系统大发娱乐临床医生和患者讨论他们可用的不同选择. 它不仅大发娱乐提供每种药物的疗效信息，而且还考虑到对患者重要的其他信息, 比如副作用和成本.
基于机器学习的药物治疗结果预测与比较技术, 由日立和大发娱乐合作开发, 并于去年11月宣布*2, 被整合到一个基于标准的临床决策支持系统中，该系统由uu of U Health开发(OpenCDS*3). 采用HL7®FHIR®*4, 下一代标准平台，促进电子健康记录系统之间的互操作性, 新的药物选择支持系统可以连接到HL7 fhir兼容的电子健康记录. 在开发新系统期间, 数据集和项目的数量有所增加, 提高该技术的预测准确性.*5 该系统还可以作为一个平台，将电子健康记录与各种基于机器学习的模型连接起来.
日立和大发娱乐将进行联合研究，以评估这项技术的功效，最终目标是改善糖尿病患者的护理和预后.
这项工作的部分结果将在2018年3月12日至15日在旧金山举行的美国医学信息学协会（AMIA） 2018年信息学峰会上发表, U.S.A.
*1 HbA1c（血红蛋白A1c）值：反映近三个月平均血糖水平的实验室检测值. 它是糖尿病疾病控制的主要指标, 其目标值由临床医生根据患者的年龄和病情决定.
*2 11月6日. 2017年新闻发布： 日立宣布2型糖尿病药物选择支持的药物治疗结果预测技术
* 3开 临床决策支持（OpenCDS） 是犹他大学开发的基于标准的开源临床决策支持系统.
*4 fhir®- 快速医疗保健互操作性资源 是HL7®- Health Level Seven International创建的下一代标准框架吗, 医疗保健标准开发组织.
*5曲线下面积（AUC）为0.88. AUC在统计数据分析中用作决策和分类精度的指标，其取值范围为0.5 to 1, 其中1代表100%正确决策和分类概率的最高准确率.
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关于日立公司.
日立公司. （TSE: 6501），总部位于日本东京，大发娱乐提供创新解决社会挑战. 公司2016财年（截至2017年3月31日）的综合收入总计9162美元.20亿日元（约合81美元）.80亿). 日立集团是社会创新业务的全球领导者, 大约有304个,全球有5000名员工. 通过协作创造, 日立为各行各业的客户大发娱乐提供解决方案, 包括电力/能源, 工业/配送/水务, 城市发展, 及财政/政府 & 公共/医疗. 有关日立的更多信息，请访问 日立公司网站.